智能时代

书名:《智能时代》


作者:吴军


作者简介吴军,博士,2002年加入谷歌公司,2010年加盟腾讯公司,出任负责搜索和搜索广告的副总裁。2012-2014年回到谷歌,领导计算机自动问答项目。2014年,他在硅谷创办了丰元资本风险投资公司。他在美国两家风险投资基金(中国世纪基金和ZPark风险基金)分别担任董事和顾问,也是约翰霍普金斯大学工商学院董事会董事,以及该校国际事务委员会的顾问


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内容简介大数据和机器智能的出现,对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者在书中指出,首先,我们在过去认为非常难以解决的问题,会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解,比如解决癌症个性化治疗的难题。同时,大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式,很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代,同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。



经典语录

未来的社会,属于那些具有创意的人,包括计算机科学家,而不属于掌握某种技能做重复性工作的人。


在无法确定因果关系时,数据为我们提供了解决问题的新方法,数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性,而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系,帮助我们得到我们想知道的答案,这便是大数据思维的核心。



每一次技术革命都会围绕着一个核心技术展开,第一次工业革命是蒸汽机,第二次工业革命是电,信息革命是计算机和半导体芯片,当下的智能革命则是大数据和机器智能。本书的一个重要观点是:机器智能革命的发生来自大数据量的积累达到质变的奇点。从这个角度来看,机器的学习同人类的学习并没有什么本质的不同。几千年以来,我们人类的知识都建立在归纳法之上,归纳法隐含的假设是“未来将继续和过去一样”,换句话说应该叫连续性假设。但即将到来的这个“智能时代”,可以说人类将遭遇前所未有的“不连续性”。


“用不确定的眼光看待世界,再用信息来消除这种不确定性”,是大数据解决智能问题的本质。在书中提到了世界的不确定性来自两个方面,一是影响世界的变量太多以至于无法用数学模型来描述;二是来自客观世界本身:不确定性是我们所在宇宙的特性。因此用机械论已经完全无法对未来进行预测。香农则通过借用热力学中“熵”的概念,引入“信息熵”,用信息论将世界的不确定性与信息联系在了一起。这个建立在不确定性上的理论,正是今天人类研究大数据与机器智能的基石。